据路透社报道，华为的下一代海思昇腾 910D AI 处理器有望提供比英伟达 H100 更好的性能。与 Nvidia 的 Blackwell B200 和 Blackwell Ultra B300 GPU 相比，新处理器在芯片上的速度会更慢，更不用说计划于明年推出的下一代 Rubin GPU。然而，华为构建具有数百个处理器的 Pod 的方法应该允许 Ascend 910D 与基于 Nvidia 当前 Blackwell 和即将推出的 Rubin GPU 的 Pod 竞
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财联社4月28日电，今年一季度，腾讯向字节跳动购买了价值约20亿元的GPU（图形处理器）算力资源，这批资源以英伟达H20卡和服务器为主，腾讯元宝目前的更新主要使用来自字节的卡。除了腾讯，一位知情人士称，阿里也在今年一季度DeepSeek爆红之后，向字节跳动下了GPU订单。多位接近字节跳动人士称，字节跳动在去年囤积了大约10万个GPU模组。一位服务器厂商人士称，据其估算，这批GPU资源总价值在1000亿元左右。字节相关负责人回复称，以上为不实信息。据媒体报道，2024年一季度，包括字节跳动、阿里巴巴和腾讯在
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本周，Nvidia 及其合作伙伴 Amkor、富士康、SPIL、台积电和纬创软件宣布计划在未来四年内在美国建造价值 5000 亿美元的 AI 硬件。该公告包括实际 AI 处理器的生产、测试和包装，以及组装实际的 AI 服务器。但是，尽管该公告代表了构建价值五万亿美元的 AI 硬件的计划，但它缺乏细节，这让人怀疑它是否能做到。因此，我们决定仔细研究一下。在美国构建本地 AI 供应链台积电已经承诺在其 Fab 21 制造工厂投资 1650 亿美元，时间未知，因此可以肯定地说，有（并且将有）
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随着英伟达（NVIDIA）的AI GPU平台逐步转换，今年上半年作为出货主力的Hopper平台，在各主力台服务器厂的GB200整机柜产品进入量产后，也将逐步转向Blackwell平台，接续于第二季下旬后进入量产的B200、及下半年出货的B300上场后，中国台湾的AI服务器业务将全面进入Blackwell世代。目前除了华硕已取得接续GB200的GB300 NVL72订单外，包括广达、鸿海、英业达，与纬创及纬颖的合作，也皆有来自客户端的订单接洽，市场则多集中于北美及欧洲。业者指出，今年上半年除了正放量出货的H
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4月3日消息，NVIDIA在官网表示，在最新的MLPerf V5.0基准测试中，NVIDIA的Blackwell平台取得了令人瞩目的成绩。MLPerf是一个衡量人工智能硬件、软件和服务性能的标准化基础测试平台，它由图灵奖得主大卫·帕特森联合谷歌、斯坦福、哈佛大学等顶尖企业和学术机构成立，是权威性最大、影响力最广的国际AI性能基准测试。最新更新的MLPerf 添加了Llama 3.1 405B，这是最大和最难以运行的开放权重模型之一。NVIDIA表示，虽然许多公司在其硬件上运行MLPerf基准测试以衡量性能
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尽管有严格的出口限制，以及面对价格暴跌的数据中心租赁价格，英伟达的H100 继续稳定在中国市场出货，当然如果我们更严谨一点，现在的主力产品是英伟达的H20。
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Supermicro, Inc.作为AI/ML、高效能计算、云端、存储和5G/边缘领域的全方位IT解决方案提供企业，近日宣布推出一系列工作负载优化GPU服务器和工作站，可支持全新NVIDIA RTX PROTM 6000 Blackwell服务器版GPU。Supermicro具备广泛机型的服务器系列专为NVIDIA Blackwell PCIe GPU优化，助力更多企业通过加速型计算支持LLM推理与微调、代理式AI、可视化、图形和渲染，以及虚拟化等应用。Supermicro多款GPU优化系统经NVIDIA
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此前的GTC2025大会上，英伟达执行长黄仁勋公布了最新技术路线蓝图，令业界颇为期待。最新消息，台积电将与英伟达合作，开发下代先进小芯片GPU，与英伟达“Rubin”架构发挥作用，为Blackwell架构的后继者。据外媒Digital Trends报导，小芯片与传统单晶片GPU差别很明显，有更高性能、可扩展性和成本效率。小芯片使芯片商将多个较小半导体芯片封装成单一芯片，提高产量，降低生产成本。这在半导体产业越来越受欢迎，芯片设计越来越复杂，传统制程缩放局限性越来越大，借助台积电封装制程，英伟达可提高GPU
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内容提要● Cadence借助NVIDIA最新Blackwell系统，将求解器的速度提升高达 80 倍● 基于全新NVIDIA Llama Nemotron推理模型，携手开发面向工程设计和科学应用的全栈代理式 AI 解决方案● 率先采用面向 AI 工厂数字孪生的NVIDIA Omniverse Blueprint，旨在实现高效的数据中心设计和运营楷登电子（美国 Cadence 公司）近日宣布扩大与 NVIDIA 的多年合作，重点推动
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3月24日消息，据报道，甲骨文已与AMD签署了一项价值数十亿美元的协议，计划搭建包含3万块MI355X的AI集群。甲骨文董事长兼CTO拉里·埃里森在2025财年第三财季电话会议上透露了这一采购计划，埃里森还解释了该公司优势所在：“我们能打造比对手更快、更经济的巨型 AI 集群。按小时计费模式下，速度优势直接转化为成本优势，这正是我们斩获大单的秘诀。”甲骨文计划采用“小步快跑”的模式建设数据中心，先建小型数据中心，再根据需求逐步扩容。AMD MI355X对标英伟达B100/B200，预计2025年年中上市，
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快科技3月19日消息，NVIDIA Blackwell架构虽然在加速卡、游戏卡上都遭遇诸多波折，但这并不影响NVIDIA对于未来的宏伟规划，不但公布了下一代Rubin架构的具体产品规划，还首次宣布了再下一代架构“Feynman”。Feynman就是理查德·费曼，美籍犹太裔人，20世纪最伟大的物理学家之一，诺贝尔物理学奖获得者，在量子电动力学、量子计算、纳米技术等领域都有开创性的成就，还撰写了《费曼物理学讲义》、提出了“费曼学习法”，1986年挑战者号航天飞机爆炸失事的根本原因也是他查明的。NVIDIA这次
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英伟达CEO黄仁勋最新表示，中国人工智能企业DeepSeek发布的R1模型只会增加对计算基础设施的需求，因此，担忧“芯片需求可能减少”是毫无根据的。当地时间周三（3月19日），黄仁勋在GTC大会与分析师和投资者会面时表示，外界先前对“R1可能减少芯片需求”的理解是完全错误的，未来的计算需求甚至会变得要高得多。今年1月时， DeepSeek发布的R1模型引发了市场轰动，该模型开发时间仅两个月，成本不到600万美元，仅用约2000枚英伟达芯片，但R1在关键领域的表现能媲美OpenAI的最强推理模型o1。这导致
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3月20日消息，英伟达CEO黄仁勋在开发者大会后接受采访时表示，尽管英伟达的AI芯片价格昂贵，但它帮助你赚到的钱也是惊人的。此前在DeepSeek横空出世后，展示了其产品在成本上的巨大优势，当时投资者担心这可能会降低对英伟达AI芯片的需求，于是开始抛售英伟达，英伟达市值曾一度蒸发近6000亿美元。对此，黄仁勋承认“这些处理器和计算机非常昂贵” ，但他也补充说，之所以昂贵是因为英伟达的GPU是世界上最大、最复杂的芯片，制造成本非常高昂。他认为这些GPU能够为用户节省大量的时间和金钱，因为它们显著减
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NVIDIA近日宣布包括 Ansys、Altair、Cadence、Siemens 和 Synopsys 等在内的领先计算机辅助工程（CAE）软件供应商正在使用 NVIDIA Blackwell 平台加速其仿真工具，速度提升高达 50 倍。有了这些加速的软件和用于进一步优化性能的 NVIDIA CUDA-X™ 库和蓝图，汽车、航空航天、能源、制造业和生命科学等行业可在保持能效的同时，大幅缩短产品开发时间、降
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